redis于3.2版本加入了geohash的数据库结构。使坐标的计算变得非常方便。 下面对redis的geohash做性能测试，看可以支持怎样的并发。

环境

redis版本:使用了docker的redis:5-alpine的版本。
服务器配置如下图：

压测客户端使用go语言编码。所有代码在：redis-geo-test

我们分别产生10000,100000,1000000个数据加入到redis，然后再随机生产一个坐标来去计算与redis里的坐标小于10千米的点。

因为redis是单线程程序，cpu最高跑到100%，在生产环境，CPU超过80%就高负载，要考虑扩容了。 所以我们以80%的负载做临界点来看qps。

结果

在原始数据为10000的情况下，20个并发，每个并发sleep 500微秒，cpu压力83%左右，内存使用5.5MB，qps 26000。 结果如下图：

在原始数据为100000的情况下，20个并发，每个并发sleep 600微秒，cpu压力84%左右，内存使用14MB，qps 22000。 结果如下图：

在原始数据为1000000的情况下，20个并发，每个并发sleep 1500微秒，cpu压力84%左右，内存使用102MB，qps 10000。 结果如下图：

对比如下表：