给 Agent 搭一个自己掌控的知识库
我一直想给 Agent 搭一个知识库。断断续续琢磨了很久，最近终于做出了一个能用的版本。
这套方案并不复杂：用 Obsidian 管理原始笔记，通过 GitHub Actions 增量建立索引，把向量存进 Cloudflare Vectorize，再由 Cloudflare Worker 以 MCP 服务的形式提供给 Agent。
……包含标签 ai-agent articles
mem9 原理解析：向量化之后，为什么比原生记忆更适合 AI Agent
如果只看表面，mem9 很像是在给 AI Agent 的 memory 加一层向量检索。
但我把 mem9 仓库当前实现的写入链路、召回链路和数据模型真正看下来以后，越来越确定一件事：它的变化并不是“从关键词搜索换成 embedding”这么简单，而是把记忆从本地文件升级成一套可抽取、可去重、可重塑、可共享的服务端系统。