AI 时代如何构建自己的知识库
过去，大家沉淀个人知识的方式通常只有两点：一是记笔记，二是靠大脑硬记。实际上，绝大多数人都在依赖后者。比如，一名研发往往清楚自己负责的项目里哪段逻辑有坑，全凭经验和记忆在脑海里索引。也有人养成了记笔记的好习惯，但很快会遇到另一个难题：笔记记多了，检索就成了沉重的负担。
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mem9 原理解析：向量化之后，为什么比原生记忆更适合 AI Agent
如果只看表面，mem9 很像是在给 AI Agent 的 memory 加一层向量检索。
但我把 mem9 仓库当前实现的写入链路、召回链路和数据模型真正看下来以后，越来越确定一件事：它的变化并不是“从关键词搜索换成 embedding”这么简单，而是把记忆从本地文件升级成一套可抽取、可去重、可重塑、可共享的服务端系统。