Agentix：把本地 Codex、Claude Code、Pi 接入 Telegram/飞书/Slack，随时随地掌控 AI 编程
随着 OpenAI Codex CLI、Anthropic Claude Code、Pi 和 Oh My Pi 等本地 AI 编程 Agent 的流行，很多开发者的日常工作流已经变成了：“给 Agent 一个目标，让它去阅读代码库、规划方案、编写代码、跑测试并修复问题”。
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Codex skill 太多触发 2% 上下文告警：用 Plugin 实现按需加载
当 Codex 里安装的 skill 越来越多时，我遇到了下面这个告警：
⚠ Skill descriptions were shortened to fit the 2% skills context budget. Codex can still see every skill, but some descriptions are shorter. Disable unused skills or plugins to leave more room for the rest.
它不会让 Codex 直接停止工作，但暴露了一个很实际的问题：skill 数量太多、描述太长时，Codex 为 skill 元数据预留的上下文不够用了。部分 description 被截短后，虽然 skill 仍然可见，隐式触发的准确性却可能下降。
……用 espanso 给 Codex 补回 prompt 入口：skill/snippet 工作流实战
最近在用 Codex 的时候，我碰到一个很现实的问题：现在官方更提倡用 skill 来承载工作流能力，但不像以前那样可以直接依赖 slash command 作为调用入口。
这带来的变化是，skill 解决的是“怎么做”，却没有顺手解决“我怎么快速把这个意图发出去”。如果每次都手写 prompt，不仅麻烦，还很容易出现同一个动作每次描述都不一样的问题。于是我开始找一个更轻量的办法，把这些高频 prompt 固化下来，最后选了 espanso。