mem9 原理解析：向量化之后，为什么比原生记忆更适合 AI Agent
如果只看表面，mem9 很像是在给 AI Agent 的 memory 加一层向量检索。
但我把 mem9 仓库当前实现的写入链路、召回链路和数据模型真正看下来以后，越来越确定一件事：它的变化并不是“从关键词搜索换成 embedding”这么简单，而是把记忆从本地文件升级成一套可抽取、可去重、可重塑、可共享的服务端系统。
腾飞中的个人博客
如果只看表面，mem9 很像是在给 AI Agent 的 memory 加一层向量检索。
但我把 mem9 仓库当前实现的写入链路、召回链路和数据模型真正看下来以后，越来越确定一件事：它的变化并不是“从关键词搜索换成 embedding”这么简单，而是把记忆从本地文件升级成一套可抽取、可去重、可重塑、可共享的服务端系统。